前言
导数什么含金量就不说了,重中之重!
你必须得会的
导数定义
单调区间和极值
驻点:函数一阶导等于0的点
极大值点:左边增区间、右边减区间
极小值点:左边减区间、右边增区间
驻点和极值点在原函数上必须有定义
解题步骤:
看原函数定义域取值范围(驻点和极值点都在定义域内)
求一阶导等于0和一阶不可导的点
求这些点的左右区间单调性,判断是否为极值点
判断单调性:
\begin{cases} f\prime(x)>0\quad单调递增 \\ f\prime(x)<0\quad单调递减 \end{cases}
凹凸区间和拐点
上图左凸右凹,仅供参考
切记对于一个点来说不存在凹凸性,对某点求二阶导也只是求出其周围某块的区域的凹凸性
在俩拐点之间或者一个拐点一侧,凹凸性正常不会发生改变
判断方法:
若在(a,b)内f\prime\prime(x)>0,则f(x)在(a,b)上的图像是凹的
若在(a,b)内f\prime\prime(x)<0,则f(x)在(a,b)上的图像是凸的
拐点
拐点就是凹凸性发生改变的点
判断方法:
先对函数求二阶导
找出二阶导为零和二阶导不存在的点
判断这些点左右区间的凹凸性,即看二阶导的正负
切记拐点必须在原函数上取得到!
多元函数偏导数
计算时,把另外的变量当做常数
这玩意很简单,不多费笔墨了
若有z=(x,y)
一阶偏导数:
对x的偏导数:\frac{\partial z}{\partial x}
对y的偏导数:\frac{\partial z}{\partial y}
二阶偏导数:
先对x再对y的偏导数:\frac{\partial^{2}z}{\partial x\partial y}
先对y再对x的偏导数:\frac{\partial^{2}z}{\partial y\partial x}
对x的二阶偏导数:\frac{\partial^{2}z}{\partial x^{2}}
对y的二阶偏导数:\frac{\partial^{2}z}{\partial y^{2}}
多元函数全微分
按照如下做法就行,三元函数以此类推
dz=\frac{\partial z}{\partial x}dx+\frac{\partial z}{\partial y}dy